我知道之前有一些关于使用struct的文件读取，二进制数据处理和整数转换的问题，所以我来这里问一下我有的一段代码，我认为也是很多时间运行。正在读取的文件是一个多channel数据样本记录(短整数)，具有插入的数据间隔(因此嵌套的for语句)。代码如下:#channel_contentisadictionary,channel_content[channel]['nsamples']isastringforrecinxrange(number_of_intervals)):forchannelinchannel_names:channel_content[channel]['record
我做了一些实验，发现很多情况下python的标准random和math库比numpy库更快。我认为有一种趋势是python的标准库对于小规模操作要快10倍左右，而numpy对于大规模(向量)操作要快得多。我的猜测是numpy有一些开销，这在小情况下占主导地位。我的问题是:我的直觉是否正确？对于小型(通常是标量)操作，通常建议使用标准库而不是numpy吗？示例如下。importmathimportrandomimportnumpyasnp对数和指数%timeitmath.log(10)#158ns±6.16nsperloop(mean±std.dev.of7runs,10000000lo
我有一个Excel电子表格，我需要每天将其导入SQLServer。该电子表格将包含大约50列的大约250,000行。我已经使用几乎相同的代码使用openpyxl和xlrd进行了测试。这是我正在使用的代码(减去调试语句):importxlrdimportopenpyxldefUseXlrd(file_name):workbook=xlrd.open_workbook(file_name,on_demand=True)worksheet=workbook.sheet_by_index(0)first_row=[]forcolinrange(worksheet.ncols):first_ro
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭4年前。Improvethisquestion我参与了一个项目，需要提取每分钟节拍(BPM)、速度等歌曲特征。但是，我还没有找到可以准确检测这些特征的合适Python库。有人有什么建议吗？(在Matlab中，我知道一个叫Mirtoolbox的项目，它可以在处理本地mp3文件后给出BPM和速度信息。)
用C编写的Python扩展模块比用纯Python编写的等效程序更快。这些扩展模块与纯C语言编写的程序相比(速度方面)如何？用纯C编写的程序是否比等效的Python扩展模块更快？ 最佳答案 Howdotheseextensionmodulescompare(speedwise)toprogramswritteninpureC?由于Python数据结构->C类型之间的转换，它们稍微慢一些。忽略这种转换，实际C代码的运行速度与常规C函数的运行速度完全相同。AreprogramswritteninpureCevenfasterthanthe
Conclusion:ItseemsthatHDF5isthewaytogoformypurposes.Basically"HDF5isadatamodel,library,andfileformatforstoringandmanagingdata."andisdesignedtohandleincredibleamountsofdata.IthasaPythonmodulecalledpython-tables.(Thelinkisintheanswerbelow)HDF5doesthejobdone1000%betterinsavingtonsandtonsofdata.Read
导入时间长得令人无法接受:frommatplotlibimportpylabasplt-->3.0124739secs这是cProfile的输出，它清楚地表明问题出在afm.py，它是AdobeFontMetrics.的一些接口(interface).Matplotlib版本为1.4.0-Ubuntu14.045994612functioncalls(5992123primitivecalls)in4.702secondsOrderedby:internaltimencallstottimepercallcumtimepercallfilename:lineno(function)18
我正在尝试为我的爪子数据创建一个Matplotlib动画，您可以在其中看到theentirepressureplateovertime上的压力分布(250帧的256x64传感器)。我找到了一个workingexampleonMatplotlib'sownsite并设法让它在我自己的数据上工作。然而，“动画”非常慢，我不知道如何加快速度。这是一个gif动图示例JoeKingtonmadeinanotheranswer，这是关于它显示的速度。考虑到测量是在125Hz下完成的，这使得测量看起来非常慢。如果它以30-60fps的速度运行，它可以在4或8秒内运行，而不是目前的20+。我不介意使用
问题陈述:我有一个.NET用户控件，我在其中使用了一个iFrame。我在一个页面上有该控件(其中有一个iFrame)的多个实例(可以是任意数量)。每次一个控件状态更改时，我都必须加载所有控件。该控件有一些必须填写的字段。我有一个导航到另一个屏幕的按钮，因为每次我加载所有控件时，都需要花费大量时间才能加载所有控件。用户试图完成所有必填字段并单击下一步按钮，在这种情况下，即使用户完成了所有必填字段，并且控件(带有iframe)没有完全加载，它也会产生验证错误。注意:以上所有内容都是在JavaScript中，而不是在服务器端。我尝试过的:我尝试显示模态div直到它加载，但我显然无法捕获确切的
我正在Canvas元素上绘制(球的)Sprite。然而，随着球的移动，球的x或y位置可能变成分数，例如。(20.153；63.638)。当Canvas用于绘制此图像时，它会尝试使用透明像素使球更准确地出现在它的位置。我想知道我是否应该在绘制球之前使用Math.round()以避免透明像素的东西，并可能大大加快游戏速度。这会有很大帮助吗？该游戏是一种复杂的乒乓球游戏。下图应该有助于我的解释: 最佳答案 至少thisguyseemstobelieveso.正如Gabe提到的，这取决于实现。请注意，如果您使用的是常规坐标(1、14等)，某
